Forschende der Charité haben ein KI-Modell vorgestellt, das >170 Krebsarten erkennt – mit dem Ziel, Diagnosen zu beschleunigen, insbesondere wenn Biopsien riskant oder nicht möglich sind. Die Methode nutzt epigenomische Muster/Bildmerkmale zur Klassifikation; sie ergänzt, ersetzt aber nicht die Pathologie. Perspektivisch könnten solche Tools Tumorboard-Entscheidungen vorbereiten und Therapiewege früher aufzeigen. Berlin zeigt damit, wie Datenmedizin in die onkologische Versorgung hineinwächst – von der Forschung am Uniklinikum bis zur Anwendung in Netzwerken. Charité – Universitätsmedizin Berlin
Kurzfazit: KI als „Zweitmeinung“: schneller, breiter, standardisierbarer. / Nutzen besonders in schwierigen oder seltenen Fällen. / Integration in klinische Workflows ist der nächste Schritt. / Berlin profiliert sich in onkologischer Datenwissenschaft.
